En los últimos años, las estafas por ingeniería social crecieron con fuerza en Europa y Asia, impulsadas por llamadas falsas, mensajes persuasivos y guías paso a paso para engañar a los usuarios. Los modelos antifraude tradicionales detectaban riesgos solo después de que la transacción era ejecutada, lo que dejaba al cliente expuesto. Revolut identificó que debía anticiparse al fraude, interpretar señales en tiempo real y proteger sin aumentar la fricción. Este escenario llevó al banco a desarrollar una solución avanzada que entendiera conversaciones, patrones de comportamiento y señales de riesgo para actuar antes de que ocurriera una pérdida.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
En 2024, Revolut desplegó una tecnología de IA que detecta patrones de conversación entre clientes y estafadores:
- analiza lenguaje utilizado en apps de mensajería;
- cruza señales de riesgo en el dispositivo;
- alerta al usuario de forma proactiva;
- bloquea transacciones sospechosas antes de ejecutarse.
La innovación se integra nativamente en la app, evitando fricción.
ALCANCE
Disponible para más de 40 millones de usuarios globales.
RESULTADOS
- Más de €30 millones en estafas evitadas desde su lanzamiento.
- 35% reducción en fraudes por ingeniería social.
- Aumento en percepción de seguridad y confianza del usuario.
RECONOCIMIENTOS
- Ganador del FS Tech Awards 2025 – Best Use of AI in Financial Services.
- Caso citado por la European Banking Authority como referente en protección al consumidor.
LECCIONES PARA CX
- La seguridad moderna debe ser invisible, contextual y predictiva.
- Proteger al usuario antes de la transacción es el nuevo estándar.
- Integrar machine learning con señales conversacionales abre un nuevo paradigma antifraude.
